Unternehmen müssen ihre Daten gezielt aufbereiten, integrieren und entlang klarer Ziele nutzen, um echten Mehrwert zu schaffen und individuelle KI-Lösungen effizient umzusetzen.
Lars Klimbingat, Partner bei retailsolutions und Leiter des Competence Centers Stammdatenmanagement & Prozesse, betont in dem Artikel, wie wichtig eine durchdachte Datenstrategie für den nachhaltigen Erfolg von KI-Projekten ist. Er macht deutlich, dass erst konsistente Datenmodelle und eine klare Governance die Basis schaffen, um KI-Initiativen skalierbar zu machen und langfristig Wettbewerbsvorteile zu sichern.
