In einer Welt, in der sich Trends in Mode- und Beauty-Produkten im Handumdrehen ändern können, stehen Retailer vor der Herausforderung, ihre Regale zur richtigen Zeit mit den richtigen Produkten zu füllen. Diese schnelllebige Branche erfordert einen proaktiven Ansatz zur Prognose des Kundenbedarfs und zur Optimierung der Lagerbestände. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, greifen Retailer auf ausgefeilte Lösungen wie SAP UDF und DIF zurück, die Datenanalyse und maschinelles Lernen nutzen, um genaue und rechtzeitige Bedarfsprognosen bereitzustellen. In diesem Artikel erfahren Sie, wie diese Tools Retailern dabei helfen, in der Beauty- und Kosmetikindustrie immer einen Schritt voraus zu sein, um Kundenanforderungen zu erfüllen und die Rentabilität zu maximieren.
