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Stammdatenqualität - die Voraussetzung für Ihren Erfolg

Durch die Digitalisierung ist heute alles mit allem vernetzt, weltweit. Informationen fließen permanent über die unterschiedlichsten Systeme und Endgeräte.

 

Für den unternehmerischen Erfolg spielt daher die Qualität der zugrundeliegenden Stammdaten eine maßgebliche Rolle. Entscheidungen, die auf falschen oder inkonsistenten Informationen basieren, machen die besten Planungs- und Steuerungsverfahren zunichte.

S/DQC - Mit Expertenwissen & Machine Learning zu höchster Stammdatenqualität

Der SAP Standard bietet über die reine Erfassung und Pflege der Stammdaten hinaus nur wenige Mechanismen zur kontinuierlichen Sicherung der Stammdatenqualität.

 

retailsolutions schließt diese Lücke mit dem innovativen Add-on S/DQC – dem Superior Data Quality Cockpit. Mit der Kombination aus individuellem Expertenwissen und neuesten technologischen Erkenntnisse der künstlichen Intelligenz können Sie jederzeit auf eine konsistente und fehlerfreie Datenbasis vertrauen.

 

Ihre Vorteile auf einen Blick:

  • Machine Learning für intelligente Fehlerbehebung
  • Einfache Konfiguration individueller Experten-Regeln
  • Validierung der Stammdaten direkt bei der Datenpflege
  • Massenprüfung zur Erkennung vorhandener Fehler
  • Ohne Programmierung nutzbar
  • Modifikationsfreie Integration in SAP Systeme

Wie funktioniert S/DQC?

In einem Prüfregelcockpit können selbst komplexe Validierungsregeln ganz einfach und ohne Programmierung individuell konfiguriert werden. Ergänzt werden diese Expertenregeln durch Machine Learning Algorithmen, die insbesondere in unscharfen Datenkonstellationen inkonsistent gepflegte Stammdatenattribute identifizieren.

 

Auf diese Weise wird schon bei der Artikelanlage das Speichern fehlerhafter Eingaben verhindert. Identifizierte Fehler werden automatisch angezeigt und der Nutzer mit erlernten Vorschlagswerten bei der Korrektur der Daten unterstützt.

In 4 Schritten zu konsistenten Stammdaten

 

1. Definition von Expertenregeln:

Erstellen Sie in wenigen Minuten individuelle Prüfregeln. Sie legen selbst fest, welche Daten zwingend erforderlich sind. Das System lässt dann fehlerhafte und widersprüchliche Eingaben nicht mehr zu.


2. Trainieren von Machine Learning Algorithmen:

Intelligente Algorithmen lernen aus identifizierten Fehlern und leiten daraus selbständig Gesetzmäßigkeiten ab, die nicht vorab durch die Prüfregeln definiert wurden. Das Tool schlägt Ihnen intelligente Eingaben zur Behebung des Fehlers vor.


3. Stammdatenpflege mit der Online-Prüfung

Das Tool prüft pro Artikel, ob die jeweils aktiven Experten-Regeln erfüllt sind. Im Fehlerfall erhalten Sie Lösungsvorschläge für eine mögliche Korrektur. Daten werden erst verbucht, nachdem alle Fehler korrigiert sind.   

 

4. Massenprüfung mit der Offline-Prüfung

Mit Hilfe eines Prüfreports entdecken Sie bereits gespeicherte fehlerhafte Stammdaten. Identifizieren Sie die Ursachen wie fehlerhafte Prozesse, Schittstellen oder Informationsdefizite und leiten Sie eine Massenpflege der selektierten Daten ein.  

 

 

 

Erfahren Sie mehr über S/DQC - Ihr Tool für fehlerfreie Stammdaten

S/DQC - Introduction by retailsolutions

PDF S/DQC

Video S/DQC

Weitere Leistungen im Bereich Stammdaten:

Software-Lösungen:

 

SD/MA (Stammdaten-Mandantenaufbau) ist ein Programm zur Verbesserung der Stammdatenqualität in Test- und Schulungsmandanten. Es stellt ein ETL-Werkzeug (Extrahieren-Transformieren-Laden) dar, mit dem Stammdaten in Form von Testkonserven systematisch und konsistent aus einem Produktivsystem extrahiert und in beliebige Testmandanten geladen werden können. Beim Import der Daten auf Applikationsebene erfolgt dabei eine Konsistenzprüfung.

 

 

Die rasante Zunahme an Artikelstammdaten hat immense Auswirkungen auf die Performance des Systems. Daher ist es wichtig, dass Artikel, die nicht mehr benötigt werden, mittels Auslistung aus dem System entfernt werden. Das Stammdaten-Lifecycle-Cockpit SD/LC ermöglicht eine automatisierte Identifikation auslistbarer Artikel anhand zuvor individuell definierter Regeln und unterstützt den Anwender workflowbasiert bei der Auslistung, Umlistung, Liquidation und Auslauf der Artikel.

 

Beratungs-Lösungen:

 

Quickscan Stammdatenmanagement beleuchtet die kritischen Handlungsfelder im Stammdatenmanagement, um etwaige Schwächen aufzudecken und daraus Optimierungsmöglichkeiten abzuleiten. Unser Vorgehensmodell hierzu basiert auf den drei wesentlichen Phasen Vorbereitung, Schwachstellen- und Kennzahlenanalyse, sowie der Erarbeitung von konkreten Handlungsempfehlungen.  

 

 

Im Rahmen Quickscan Stammdatenqualität erfolgt eine Analyse des Datenqualitätsmanagements unter Verwendung von Data-Profiling-Werkzeugen. Im Ergebnis werden kritische Schwachstellen der Stammdaten aufgezeigt und Sofortmaßnahmen definiert (z.B. Ableitung Geschäfts- und Prüfregeln).

 

 

Im Rahmen des ERP-Reviews im Bereich Stammdaten werden die bestehenden Einstellungen kritisch beleuchtet, etwaige Schwächen aufgedeckt und konkrete Handlungsempfehlungen abgeleitet.

 

Sie möchten mehr über Stammdatenmanagement wissen?

 

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